Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"Cao, Jianpeng"'
Autor:
Cao, Jianpeng
Deep learning based on unrolled algorithm has served as an effective method for accelerated magnetic resonance imaging (MRI). However, many methods ignore the direct use of edge information to assist MRI reconstruction. In this work, we present the e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.07468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers in Industry August 2022 139
Publikováno v:
In Automation in Construction July 2022 139
Publikováno v:
In Digestive and Liver Disease February 2022 54(2):164-169
Publikováno v:
In Automation in Construction March 2021 123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Information Technology in Construction (ITCon), 28
Design for manufacturing and assembly (DfMA) has been widely applied to support the decision -making process in offsite construction. With a DfMA approach, cost estimation requires taking product design and production processes into consideration. Cu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::577961c3375b22d9976c0f4ea1a462a2
https://hdl.handle.net/20.500.11850/610509
https://hdl.handle.net/20.500.11850/610509
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 300, p 02015 (2021)
Taking the Dadu River Basin in the Danba area of Ganzi Prefecture, Sichuan Province as the research area, based on the 2013 and 2016 Landsat8 remote sensing images, the temperature vegetation drought index (TVDI) method is used to divide the Dadu Riv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3aa702f4bbd4ac39d27a0ca6df168b0