Zobrazeno 1 - 10
of 223
pro vyhledávání: '"Cancer driver genes"'
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 14, Pp e33582- (2024)
Identifying driver genes in cancer is a difficult task because of the heterogeneity of cancer as well as the complex interactions among genes. As sequencing data become more readily available, there is a growing need for detecting cancer driver genes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ee018737c0545d58a0b131ca2252cfe
Publikováno v:
Cancers, Vol 16, Iss 11, p 2123 (2024)
Cancer driver genes are either oncogenes or tumour suppressor genes that are classically activated or inactivated, respectively, by driver mutations. Alternative splicing—which produces various mature mRNAs and, eventually, protein variants from a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d44f27cd3d0a4586aba925e8f7d8c1e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Genome Medicine, Vol 15, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract Background The crosstalk between cancer and the tumour immune microenvironment (TIME) has attracted significant interest in the latest years because of its impact on cancer evolution and response to treatment. Despite this, cancer-specific t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03a784654a024680ae6d6bfa9be78177
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Background Cancer is a life-threatening disease in humans; yet, cancer genes are frequently reported to be under positive selection. This suggests an evolutionary-genetic paradox in which cancer evolves as a secondary product of selection in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d9c7f9e9ee8426a9119982f44285c3d
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-22 (2023)
Abstract Background Correctly identifying the driver genes that promote cell growth can significantly assist drug design, cancer diagnosis and treatment. The recent large-scale cancer genomics projects have revealed multi-omics data from thousands of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a484c49069545d09aca26aac43f68b3
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-19 (2022)
Abstract Background Recent advances in next-generation sequencing technologies have helped investigators generate massive amounts of cancer genomic data. A critical challenge in cancer genomics is identification of a few cancer driver genes whose mut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7ea00fc36cc482290b192453655b171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.