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Publikováno v:
Revista Integración, Vol 28, Iss 1, Pp 1-14 (2010)
We introduce a method to obtain self-consistent, axially symmetric disklike stellar models in the first post-Newtonian (1PN) approximation. By using in the field equations of the 1PN approximation a distribution function (DF) corresponding to a Ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5dc394626ccf4edf9f7c1a05abb598fc
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 12, Iss 1, p e0170527 (2017)
Automatic identification of authorship in disputed documents has benefited from complex network theory as this approach does not require human expertise or detailed semantic knowledge. Networks modeling entire books can be used to discriminate texts
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/943e621cf5b84cc39bc7120b02a73519
Autor:
Camilo Akimushkin Valencia
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
O reconhecimento de autoria é uma área de pesquisa efervescente, com muitas aplicações, incluindo detecção de plágio, análise de textos históricos, reconhecimento de mensagens terroristas ou falsificação de documentos. Modelos teóricos de
Autor:
Camilo Akimushkin Valencia
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
A capacidade de um sistema sensorial detectar estímulos eficientemente é tradicionalmente dimensionada pela faixa dinâmica, que é simplesmente uma medida da extensão do intervalo de intensidades de estímulo para as quais a rede é suficientemen
Autor:
Valencia, Camilo Akimushkin
A capacidade de um sistema sensorial detectar estímulos eficientemente é tradicionalmente dimensionada pela faixa dinâmica, que é simplesmente uma medida da extensão do intervalo de intensidades de estímulo para as quais a rede é suficientemen
Autor:
Valencia, Camilo Akimushkin
O reconhecimento de autoria é uma área de pesquisa efervescente, com muitas aplicações, incluindo detecção de plágio, análise de textos históricos, reconhecimento de mensagens terroristas ou falsificação de documentos. Modelos teóricos de
Autor:
Camilo Akimushkin Valencia
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
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O reconhecimento de autoria é uma área de pesquisa efervescente, com muitas aplicações, incluindo detecção de plágio, análise de textos históricos, reconhecimento de mensagens terroristas ou falsificação de documentos. Modelos teóricos de
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6a4d639ae5cb2254877f7fa4efc478b4
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
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Well-established automatic analyses of texts mainly consider frequencies of linguistic units, e.g. letters, words, and bigrams. In a recent, alternative approach, medium and large-scale text structures were used in opposition to the belief that text
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f32bb6134e5f2c7191fd10d1e32f6f61
http://arxiv.org/abs/1705.04187
http://arxiv.org/abs/1705.04187
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 12, Iss 1, p e0170527 (2017)
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
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Automatic identification of authorship in disputed documents has benefited from complex network theory as this approach does not require human expertise or detailed semantic knowledge. Networks modeling entire books can be used to discriminate texts
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3337ecd72965ed744183d2b911b0c180
Autor:
Camilo Akimushkin Valencia
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Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
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A capacidade de um sistema sensorial detectar estímulos eficientemente é tradicionalmente dimensionada pela faixa dinâmica, que é simplesmente uma medida da extensão do intervalo de intensidades de estímulo para as quais a rede é suficientemen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::37fd5972db4c253bd775419ca193cb4e