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Autor:
Robertino Mendes Santiago Junior, Alexandre Prusch Züge, Vitor Hugo dos Santos Alencar, Carlos Roberto Beleti Junior, Camila Andrade de Macedo
Publikováno v:
Revista Brasileira de Informática na Educação. 28:335-358
A população brasileira, nos últimos anos, tendo maior contato com máquinas computacionais, precisa compreender o funcionamento dessas máquinas, pois, isso se torna importante para facilitar tarefas do cotidiano como, por exemplo, a aquisição d
Autor:
Camila Andrade De Macedo, Thiago de Souza Borges Ordeno, Karoline Guedes, Nelly Heine Marques, Gislaine Camila Lapasini Leal, Rafael Henrique Palma Lima
Publikováno v:
Anais do Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação.
Autor:
Rodrigo Clemente Thom de Souza, Viviana Cocco Mariani, Leandro dos Santos Coelho, Camila Andrade de Macedo, Juliano Pierezan
Publikováno v:
Pattern Recognition. 107:107470
The Coyote Optimization Algorithm (COA) is a bio-inspired optimization algorithm based on the intelligent behavior of coyotes. COA was proposed recently and it considers the social organization of the coyotes and its adaptation to the environment in
Autor:
José dos Santos Geremias, Valdir Rosa, Rodrigo Clemente Thom de Souza, Selma dos Santos Rosa, Camila Andrade de Macedo, Eliana Santana Lisbôa
Publikováno v:
Anais do XXIV Workshop de Informática na Escola (WIE 2018).
Com a proposição de, a partir de práticas docentes e de percepções de estudantes, como a Online Peer Assessment (OPA) tem sido desenvolvida no ensino superior, inquerimos docentes e estudantes; identificamos diretivas de avaliação e Tecnologia
Autor:
Juliano Pierezan, Camila Andrade de Macedo, Rodrigo Clemente Thom de Souza, Leandro dos Santos Coelho
Publikováno v:
CEC
Feature Selection (FS) is the process of identifying and separating relevant features of a dataset to obtain the best solutions for a pattern-classification or regression problem. The main benefits of FS include more accurate classification models, s