Zobrazeno 1 - 10
of 373
pro vyhledávání: '"Cameron Bruce"'
Autor:
Casadesus-Vila, Guillem, Garau-Luis, Juan Jose, Pachler, Nils, Crawley, Edward, Cameron, Bruce
Mobile users such as airplanes or ships will constitute an important segment of the future satellite communications market. Operators are now able to leverage digital payloads that allow flexible resource allocation policies that are robust against d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07007
Autor:
Garau-Luis, Juan Jose, Aliaga, Sergi, Casadesus, Guillem, Pachler, Nils, Crawley, Edward, Cameron, Bruce
Upcoming large satellite constellations and the advent of tighter steerable beams will offer unprecedented flexibility. This new flexibility will require resource management strategies to be operated in high-dimensional and dynamic environments, as e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.12494
The next generation of satellite constellations is designed to better address the future needs of our connected society: highly-variable data demand, mobile connectivity, and reaching more under-served regions. Artificial Intelligence (AI) and learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.06055
The spread of COVID-19 has coincided with the rise of Graph Neural Networks (GNNs), leading to several studies proposing their use to better forecast the evolution of the pandemic. Many such models also include Long Short Term Memory (LSTM) networks,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10052
Deep Reinforcement Learning (DRL) is considered a potential framework to improve many real-world autonomous systems; it has attracted the attention of multiple and diverse fields. Nevertheless, the successful deployment in the real world is a test mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.03015
Autor:
Bernard, Stéphanie, Evans, Howard, Hoy, Nathan Y., Suderman, Kirsten, Cameron, Bruce, Sexsmith, John, Kinnaird, Adam, Rourke, Keith, Dean, Lucas, Pituskin, Edith, Usmani, Nawaid, Tandon, Puneeta, McNeely, Margaret L.
Publikováno v:
In Contemporary Clinical Trials April 2024 139
The study and benchmarking of Deep Reinforcement Learning (DRL) models has become a trend in many industries, including aerospace engineering and communications. Recent studies in these fields propose these kinds of models to address certain complex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.08015
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.