Zobrazeno 1 - 10
of 1 716
pro vyhledávání: '"Cambridge Structural Database"'
Autor:
Laurens Bourda, Subhrajyoti Bhandary, Sho Ito, Christian R. Göb, Pascal Van Der Voort, Kristof Van Hecke
Publikováno v:
IUCrJ, Vol 11, Iss 4, Pp 510-518 (2024)
Although COF-300 is often used as an example to study the synthesis and structure of (3D) covalent organic frameworks (COFs), knowledge of the underlying synthetic processes is still fragmented. Here, an optimized synthetic procedure based on a combi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf1ba850e546468a82883d5c48b3540c
Publikováno v:
IUCrJ, Vol 11, Iss 2, Pp 182-189 (2024)
This paper uses deep learning to present a proof-of-concept for data-driven chemistry in single-molecule magnets (SMMs). Previous discussions within SMM research have proposed links between molecular structures (crystal structures) and single-molecul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdb7fde08db846e3976ed0639fb689e0
Autor:
Dušan P. Malenov, Snežana D. Zarić
Publikováno v:
Chemistry, Vol 5, Iss 4, Pp 2513-2541 (2023)
Cambridge Structural Database (CSD) is the largest repository of crystal data, containing over 1.2 million crystal structures of organic, metal–organic and organometallic compounds. It is a powerful research tool in many areas, including the extens
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6403a29a56c4fcfa7e2db3f0eb81c23
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gregory M. Ferrence, Clare A. Tovee, Stephen J.W. Holgate, Natalie T. Johnson, Matthew P. Lightfoot, Kamila L. Nowakowska-Orzechowska, Suzanna C. Ward
Publikováno v:
IUCrJ, Vol 10, Iss 1, Pp 6-15 (2023)
The Cambridge Structural Database (CSD) is a collection of over one million experimental three-dimensional structures obtained through crystallographic analyses. These structures are determined by crystallographers worldwide and undergo curation and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a918f7eca9b45a7abb988cd8ea2861c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chemistry, Vol 3, Iss 2, Pp 612-629 (2021)
The ability to predict the most likely supramolecular synthons in a crystalline solid is a valuable starting point for subsequently predicting the full crystal structure of a molecule with multiple competing molecular recognition sites. Energy and in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf4faacd4ee34c6188b4a904853f4af4