Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Cakmak, Ayse S."'
1
Report
Late fusion of machine learning models using passively captured interpersonal social interactions and motion from smartphones predicts decompensation in heart failure
Autor: Cakmak, Ayse S., Densen, Samuel, Najarro, Gabriel, Rout, Pratik, Rozell, Christopher J., Inan, Omer T., Shah, Amit J., Clifford, Gari D.
Objective: Worldwide, heart failure (HF) is a major cause of morbidity and mortality and one of the leading causes of hospitalization. Early detection of HF symptoms and pro-active management may reduce adverse events. Approach: Twenty-eight particip
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2104.01511
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Using Convolutional Variational Autoencoders to Predict Post-Trauma Health Outcomes from Actigraphy Data
Autor: Cakmak, Ayse S., Thigpen, Nina, Honke, Garrett, Alday, Erick Perez, Rad, Ali Bahrami, Adaimi, Rebecca, Chang, Chia Jung, Li, Qiao, Gupta, Pramod, Neylan, Thomas, McLean, Samuel A., Clifford, Gari D.
Depression and post-traumatic stress disorder (PTSD) are psychiatric conditions commonly associated with experiencing a traumatic event. Estimating mental health status through non-invasive techniques such as activity-based algorithms can help to ide
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2011.07406
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje