Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Cadena, Santiago"'
Autor:
Willeke, Konstantin F., Fahey, Paul G., Bashiri, Mohammad, Pede, Laura, Burg, Max F., Blessing, Christoph, Cadena, Santiago A., Ding, Zhiwei, Lurz, Konstantin-Klemens, Ponder, Kayla, Muhammad, Taliah, Patel, Saumil S., Ecker, Alexander S., Tolias, Andreas S., Sinz, Fabian H.
The neural underpinning of the biological visual system is challenging to study experimentally, in particular as the neuronal activity becomes increasingly nonlinear with respect to visual input. Artificial neural networks (ANNs) can serve a variety
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.08666
Autor:
Safarani, Shahd, Nix, Arne, Willeke, Konstantin, Cadena, Santiago A., Restivo, Kelli, Denfield, George, Tolias, Andreas S., Sinz, Fabian H.
Deep neural networks set the state-of-the-art across many tasks in computer vision, but their generalization ability to image distortions is surprisingly fragile. In contrast, the mammalian visual system is robust to a wide range of perturbations. Re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.14344
Diverse task-driven modeling of macaque V4 reveals functional specialization towards semantic tasks.
Autor:
Cadena, Santiago A.1,2,3,4 (AUTHOR) santiago.cadena@uni-tuebingen.de, Willeke, Konstantin F.3,4,5 (AUTHOR), Restivo, Kelli6,7 (AUTHOR), Denfield, George6,7 (AUTHOR), Sinz, Fabian H.1,3,4,5 (AUTHOR), Bethge, Matthias2,3 (AUTHOR), Tolias, Andreas S.6,7,8 (AUTHOR), Ecker, Alexander S.1,9 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 5/23/2024, Vol. 20 Issue 5, p1-29. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ecker, Alexander S., Sinz, Fabian H., Froudarakis, Emmanouil, Fahey, Paul G., Cadena, Santiago A., Walker, Edgar Y., Cobos, Erick, Reimer, Jacob, Tolias, Andreas S., Bethge, Matthias
Classical models describe primary visual cortex (V1) as a filter bank of orientation-selective linear-nonlinear (LN) or energy models, but these models fail to predict neural responses to natural stimuli accurately. Recent work shows that models base
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.10504
Visualizing features in deep neural networks (DNNs) can help understanding their computations. Many previous studies aimed to visualize the selectivity of individual units by finding meaningful images that maximize their activation. However, comparab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.10589
Autor:
Cadena, Santiago, García-Maldonado, José Q., López-Lozano, Nguyen E., Cervantes, Francisco J.
Publikováno v:
Microbial Ecology, 2018 May 01. 75(4), 930-940.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48723320
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.