A cell-to-patient machine learning transfer approach uncovers novel basal-like breast cancer prognostic markers amongst alternative splice variants.

Autor: Villemin JP; Institut de Génétique Humaine (IGH-UMR9002), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Montpellier, Montpellier, France., Lorenzi C; Institut de Génétique Humaine (IGH-UMR9002), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Montpellier, Montpellier, France., Cabrillac MS; Institut de Génétique Humaine (IGH-UMR9002), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Montpellier, Montpellier, France., Oldfield A; Institut de Génétique Humaine (IGH-UMR9002), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Montpellier, Montpellier, France., Ritchie W; Institut de Génétique Humaine (IGH-UMR9002), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Montpellier, Montpellier, France. william.ritchie@igh.cnrs.fr., Luco RF; Institut de Génétique Humaine (IGH-UMR9002), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Montpellier, Montpellier, France. reini.luco@igh.cnrs.fr.

Publikováno v: BMC biology [BMC Biol] 2021 Apr 12; Vol. 19 (1), pp. 70. Date of Electronic Publication: 2021 Apr 12.