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Short Term Load Forecast (STLF) is necessary for effective scheduling, operation optimization trading, and decision-making for electricity consumers. Modern and efficient machine learning methods are recalled nowadays to manage complicated structural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.09920
Publikováno v:
Energy Economics, Volume 83, September 2019, Pages 180-196
In this paper we propose a regularization approach for network modeling of German power derivative market. To deal with the large portfolio, we combine high-dimensional variable selection techniques with dynamic network analysis. The estimated sparse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.09739
Autor:
Cabrera, Brenda López
CAT-Bonds und Wetterderivate sind die Endprodukte eines Verbriefungprozesses, der nicht handelbare Risikofaktoren (Wetterschäden oder Naturkatastrophenschäden) in handelbare Finanzanlagen verwandelt. Als Ergebnis sind die Märkte für diese Produkt
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/16833
Autor:
Cabrera, Brenda Maria Lopez1 brenmaa@gmail.com
Publikováno v:
PM World Journal. Jan2024, Vol. 13 Issue 1, p1-3. 3p.
Publikováno v:
In Energy Economics September 2019 83:180-196
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2017 Mar 01. 112(517), 127-136.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45027904
Publikováno v:
In Energy Economics March 2016 55:112-126
Publikováno v:
In Energy Economics February 2016 54:190-203
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2016 Dec 01. 111(516), 1491-1508.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45027495
Publikováno v:
In Renewable Energy November 2015 83:416-424