Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"CUCURULL, LIDIA"'
Autor:
Cucurull, Lidia1 (AUTHOR) lidia.cucurull@noaa.gov, Anthes, Richard A.2 (AUTHOR), Casey, Sean P. F.2,3 (AUTHOR), Mueller, Michael J.2,3 (AUTHOR), Vidal, Andres2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society. Jun2024, Vol. 105 Issue 6, pE884-E904. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cucurull, Lidia1 (AUTHOR) Lidia.Cucurull@noaa.gov
Publikováno v:
Weather & Forecasting. Oct2023, Vol. 38 Issue 10, p1829-1847. 19p.
Autor:
Casey, Sean P. F.1 Sean.Casey@noaa.gov, Cucurull, Lidia
Publikováno v:
Weather & Forecasting. Jul2022, Vol. 37 Issue 7, p1211-1220. 10p.
We have analyzed Zenith Wet Delay (ZWD) time series from an experiment over the Madrid (Spain) area obtained from 5 GPS receivers using two different techniques. In the first case a delay correlation analysis of the ZWD time-series has been carried o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/physics/9907006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boukabara, Sid A., Zhu, Tong, Tolman, Hendrik L., Lord, Steve, Goodman, Steven, Atlas, Robert, Goldberg, Mitch, Auligne, Thomas, Pierce, Bradley, Cucurull, Lidia, Zupanski, Milija, Zhang, Man, Moradi, Isaac, Otkin, Jason, Santek, David, Hoover, Brett, Pu, Zhaoxia, Zhan, Xiwu, Hain, Christopher, Kalnay, Eugenia, Hotta, Daisuke, Nolin, Scott, Bayler, Eric, Mehra, Avichal, Casey, Sean P. F., Lindsey, Daniel, Grasso, Louie, Kumar, V. Krishna, Powell, Alfred, Xu, Jianjun, Greenwald, Thomas, Zajic, Joe, Li, Jun, Li, Jinliong, Li, Bin, Liu, Jicheng, Fang, Li, Wang, Pei, Chen, Tse-Chun
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society, 2016 Dec 01. 97(12), 2359-2378.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26265410
We develop the formalism for a PIM-based functional for stochastic tomography with a Kalman filter, in which the inversion problem associated with four-dimensional ionospheric stochastic tomography is regularized. For consistency, GPS data is used to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/physics/9807026
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.