Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"CREST model"'
Autor:
Zhi Li, Xianwu Xue, Robert Clark, Humberto Vergara, Jonathan Gourley, Guoqiang Tang, Xinyi Shen, Guangyuan Kan, Ke Zhang, Jiahu Wang, Mengye Chen, Shang Gao, Jiaqi Zhang, Tiantian Yang, Yixin Wen, Pierre Kirstetter, Yang Hong
Publikováno v:
Journal of Hydrology X, Vol 20, Iss , Pp 100159- (2023)
Hydrologic models are a powerful tool to predict water-related natural hazards. Of all hydrologic models, CREST (Coupled Routing and Excess STorage) was developed to facilitate hydrologic sciences and applications across various spatial and temporal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d6b0283c19b4c62bc9b37840d5948ca
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 22, p 5349 (2023)
Satellite and reanalysis precipitation estimates of high quality are widely used for hydrological modeling, especially in ungauged or data-scarce regions. To improve flood simulations by merging different precipitation inputs or directly merging stre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b8768365f0b4b62a7d390040bad59d2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 12, p 1876 (2018)
Satellite precipitation estimates (SPE), characterized by high spatial-temporal resolution, have been increasingly applied to hydrological modeling. However, the errors and bias inherent in SPE are broadly recognized. Yet, it remains unclear to what
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f865de7395e4ca9954bbd1c46d0e49a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing
Volume 10
Issue 12
Pages: 1876
Remote Sensing, Vol 10, Iss 12, p 1876 (2018)
Volume 10
Issue 12
Pages: 1876
Remote Sensing, Vol 10, Iss 12, p 1876 (2018)
Satellite precipitation estimates (SPE), characterized by high spatial-temporal resolution, have been increasingly applied to hydrological modeling. However, the errors and bias inherent in SPE are broadly recognized. Yet, it remains unclear to what
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0062a019b132c224e44b86129065ba94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.