Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"COnstantinescu, Vlad"'
In this paper, we prove that in the overparametrized regime, deep neural network provide universal approximations and can interpolate any data set, as long as the activation function is locally in $L^1(\RR)$ and not an affine function. Additionally,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10552
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haaland, Stein, Paschmann, Götz, Oieroset, M, Phan, Tai D., Hasegawa, Hiroshi, Fuselier, Stephen, COnstantinescu, Vlad, Eriksson, Stefan, Trattner, Karlheinz J., Fadanelli, Sid, Tenfjord, Paul, Lavraud, Benoit, Norgren, Astrid Elisabet Cecilia, Eastwood, Jonathan P., Hietala, Heli, Burch, J
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/11250/2765837
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Apr2021, Vol. 51 Issue 4, p2456-2470, 15p
Publikováno v:
2015 IEEE International Conference on Evolving & Adaptive Intelligent Systems (EAIS); 2015, p1-8, 8p