Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"COVID-19 severity prediction"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 172596-172609 (2024)
This research presents two key contributions aimed at improving COVID-19 severity prediction, specifically intubation or death within one month using 3D CT scan data. First, we introduce a novel dataset of 2,000 segmented 3D lung cubes meticulously c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13589e0e11694cfdbd595ba5a6c698be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 13, p 5810 (2021)
Accurate and rapid identification of the severe and non-severe COVID-19 patients is necessary for reducing the risk of overloading the hospitals, effective hospital resource utilization, and minimizing the mortality rate in the pandemic. A conjunctiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5eccfb1568e4cb6890be4b97514bfca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 5810, p 5810 (2021)
Applied Sciences
Volume 11
Issue 13
Applied Sciences
Volume 11
Issue 13
Accurate and rapid identification of the severe and non-severe COVID-19 patients is necessary for reducing the risk of overloading the hospitals, effective hospital resource utilization, and minimizing the mortality rate in the pandemic. A conjunctiv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0f2ad4f155cab78d362c0c7ae6e174b9
https://www.mdpi.com/2076-3417/11/13/5810
https://www.mdpi.com/2076-3417/11/13/5810
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhou J; School of Computer Science and EngineeringSouth China University of Technology Guangzhou 510641 China., Zhang X; School of Computer Science and EngineeringSouth China University of Technology Guangzhou 510641 China., Zhu Z; School of Computer Science and EngineeringSouth China University of Technology Guangzhou 510641 China., Lan X; Department of Computer ScienceHong Kong Baptist University Hong Kong., Fu L; School of Computer Science and EngineeringSouth China University of Technology Guangzhou 510641 China., Wang H; School of Computer Science and EngineeringSouth China University of Technology Guangzhou 510641 China., Wen H; Department of Critical Care MedicineThe First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University Nanning 530021 China.
Publikováno v:
IEEE transactions on circuits and systems for video technology : a publication of the Circuits and Systems Society [IEEE Trans Circuits Syst Video Technol] 2021 Mar 04; Vol. 32 (5), pp. 2535-2549. Date of Electronic Publication: 2021 Mar 04 (Print Publication: 2022).