Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"COURBARIAUX, MARIE"'
Autor:
Courbariaux, Marie, Cluzel, Nicolas, Wang, Siyun, Maréchal, Vincent, Moulin, Laurent, Wurtzer, Sébastien, consortium, Obépine, Mouchel, Jean-Marie, Maday, Yvon, Nuel, Grégory
A sentinel network, Ob\'epine, has been designed to monitor SARS-CoV-2 viral load in wastewaters arriving at wastewater treatment plants (WWTPs) in France as an indirect macro-epidemiological parameter. The sources of uncertainty in such monitoring s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.02115
Autor:
Courbariaux, Marie
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la représentation et à la prise en compte des incertitudes dans les systèmes de prévision hydrologique probabilistes à moyen-terme. Ces incertitudes proviennent principalement de deux sources : (1) de
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017SACLA003/document
Publikováno v:
Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 2019, p. 1-37
Meteorological ensembles are a collection of scenarios for future weather delivered by a meteorological center. Such ensembles form the main source of valuable information for probabilistic forecasting which aims at producing a predictive probability
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.09233
Autor:
Cluzel, Nicolas, Courbariaux, Marie, Wang, Siyun, Moulin, Laurent, Wurtzer, Sébastien, Bertrand, Isabelle, Laurent, Karine, Monfort, Patrick, Gantzer, Christophe, Guyader, Soizick Le, Boni, Mickaël, Mouchel, Jean-Marie, Maréchal, Vincent, Nuel, Grégory, Maday, Yvon
Publikováno v:
In Environment International January 2022 158
Publikováno v:
Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2019 Jun 01. 24(2), 309-345.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48702920
Publikováno v:
Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2017 Jun 01. 22(2), 194-219.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26448357
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Courbariaux, Marie, Szafranski, Marie, Dalmasso, Cyril, Danjou, Fabrice, Bekadar, Samir, Corvol, Jean-Christophe, Martinez, Maria, Ambroise, Christophe
This work proposes an original method for disease subtyping from both longitudinal clinical variables and genetic markers via a mixture of regressions model, with logistic weights function of a potentially large number of genetic variables. In order
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c811f41cee6903c41961eb577db2802e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01822237v4/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01822237v4/document
Autor:
Courbariaux, Marie, Cluzel, Nicolas, Wang, Siyun, Maréchal, Vincent, Moulin, Laurent, Wurtzer, Sébastien, Consortium, Obépine, Mouchel, Jean-Marie, Maday, Yvon, Nuel, Grégory
This work is motivated by the Obépine French system for SARS-CoV-2 viral load monitoring in wastewater. The objective of this work is to identify, from time-series of noisy measurements, the underlying auto-regressive signals, in a context where the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::5b863b8fbd134ea9c78a9bcee920006b
https://hal.science/hal-03340229
https://hal.science/hal-03340229