Zobrazeno 1 - 10
of 1 205
pro vyhledávání: '"COSENTINO, FRANCESCO"'
We revisit the classical problem of approximating a stochastic differential equation by a discrete-time and discrete-space Markov chain. Our construction iterates Caratheodory's theorem over time to match the moments of the increments locally. This a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03497
This work concerns continuous-time, continuous-space stochastic dynamical systems described by stochastic differential equations (SDE). It presents a new approach to compute probabilistic safety regions, namely sets of initial conditions of the SDE a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.14691
Autor:
Foschi, Martina, Biancolillo, Alessandra, Marini, Federico, Cosentino, Francesco, Di Donato, Francesca, D'Archivio, Angelo Antonio
Publikováno v:
In Food Control March 2024 157
Autor:
Savonitto, Stefano, Morici, Nuccia, Pancani, Silvia, Nozza, Anna, Cosentino, Francesco, Perrone Filardi, Pasquale, Cavallini, Claudio, Angeli, Fabio, Stähli, Barbara E., Heerspink, Hiddo J.L., Mannini, Andrea, Schwartz, Gregory G., Lincoff, A. Michael, Tardif, Jean-Claude, Grobbee, Diederick E.
Publikováno v:
In Diabetes Research and Clinical Practice February 2024 208
Autor:
Nero, Camilla, Bizzarri, Nicolò, Di Berardino, Stefano, Sillano, Francesca, Vizzielli, Giuseppe, Cosentino, Francesco, Vargiu, Virginia, De Iaco, Pierandrea, Perrone, Anna Myriam, Vizza, Enrico, Chiofalo, Benito, Uccella, Stefano, Ghezzi, Fabio, Turco, Luigi Carlo, Corrado, Giacomo, Giannarelli, Diana, Pasciuto, Tina, Zannoni, Gian Franco, Fagotti, Anna, Scambia, Giovanni
Publikováno v:
In European Journal of Cancer January 2024 196
Many problems require to optimize empirical risk functions over large data sets. Gradient descent methods that calculate the full gradient in every descent step do not scale to such datasets. Various flavours of Stochastic Gradient Descent (SGD) repl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.01819
Publikováno v:
34th Conference on Advances in Neural Information Processing Systems, 2020
Given a discrete probability measure supported on $N$ atoms and a set of $n$ real-valued functions, there exists a probability measure that is supported on a subset of $n+1$ of the original $N$ atoms and has the same mean when integrated against each
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.01757
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.