Zobrazeno 1 - 10
of 4 025
pro vyhledávání: '"CONVERGENCE-RATES"'
Autor:
Salim Bouzebda
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 6, Pp 14807-14898 (2024)
In recent years, there has been a notable shift in focus towards the analysis of non-stationary time series, driven largely by the complexities associated with delineating significant asymptotic behaviors inherent to such processes. The genesis of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/762995c2fd91408c893a608e729a90aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhiyong Liu, Qiuyan Xu
Publikováno v:
Results in Applied Mathematics, Vol 23, Iss , Pp 100495- (2024)
The paper proves convergence of unsymmetric radial basis functions (RBFs) collocation for second order elliptic boundary value problems on the bounded domains. By using Schaback’s linear discretization theory, L2 error is obtained based on the kern
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32ed2d6029c5487aa5203b8381cf9574
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 3, Pp 7340-7371 (2024)
In the present study, we address the nonparametric estimation challenge related to the regression function within the Single Functional Index Model in the random censoring framework. The principal achievement of this investigation lies in the establi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4fe3905be46e4051a361198b4c051b0c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 178191-178198 (2024)
This article investigate the performance of Gaussian Empirical Gain Maximization (EGM) in a regression setting and conduct a detailed theoretical analysis, particularly in the presence of heavy-tailed noise, where this article establish improved conv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d16132e5244249b79289fcb5a8078af1
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 32, Iss 2, Pp 857-873 (2024)
In this paper, we investigate a distributed interval optimization problem whose local functions are interval functions rather than scalar functions. Focusing on distributed interval optimization, this paper presents a distributed primal-dual algorith
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65054892e97b465eb23ddd458ab020cc
Autor:
Nabou, Yassine, Necoara, Ion
Publikováno v:
Computational Optimization and Applications, 2023
Composite minimization involves a collection of functions which are aggregated in a nonsmooth manner. It covers, as a particular case, smooth approximation of minimax games, minimization of max-type functions, and simple composite minimization proble
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.13367
