Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"COLLAPSED BUILDINGS"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 24, p 5747 (2023)
The accurate detection of collapsed buildings is of great significance for post-disaster rescue and reconstruction. High-resolution optical images are important data sources for identifying collapsed buildings, and the identification accuracy mainly
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6008719d49b94c43bbdb4904c35f5a9a
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 5, p 1100 (2022)
The detection of collapsed buildings based on post-earthquake remote sensing images is conducive to eliminating the dependence on pre-earthquake data, which is of great significance to carry out emergency response in time. The difficulties in obtaini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f4ade3cab4c4afe8da6c615ba11cd89
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 3, p 663 (2022)
The results of collapsed building detection act as an important reference for damage assessment after an earthquake, which is crucial for governments in order to efficiently determine the affected area and execute emergency rescue. For this task, unm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9383685a21be43dba645d8924ca0647c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 24, p 4057 (2020)
Collapsed buildings should be detected with the highest priority during earthquake emergency response, due to the associated fatality rates. Although deep learning-based damage detection using vertical aerial images can achieve high performance, as d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/955947d0ea344c79aaceed19c4bc22d7
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 8, p 897 (2019)
After a destructive earthquake, most of the casualties are brought about by building collapse. Our work is focused on using a single postevent PolSAR (full-polarimetric synthetic aperture radar) imagery to extract the building damage information for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/008dbba038e6493cb911ca6798c7aad8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.