Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"COCKE, STEVEN"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Climate Research, 2011 Jan 01. 46(1), 85-99.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24872313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cocke, Steven1 (AUTHOR) scocke@fsu.edu, Boisserie, Marie1 (AUTHOR), Shin, Dong-Wook1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Inverse Problems in Science & Engineering. Apr2013, Vol. 21 Issue 3, p420-437. 18p. 5 Graphs, 4 Maps.
Autor:
Lim, Young-Kwon1 lim@coaps.fsu.edu, Cocke, Steven1, Shin, D. W.1, Schoof, Justin T.2, LaRow, Timothy E.1, O'Brien, James J.1
Publikováno v:
Climate Dynamics. Aug2010, Vol. 35 Issue 2/3, p449-471. 23p. 1 Diagram, 1 Chart, 4 Graphs, 10 Maps.
Publikováno v:
Monthly Weather Review. Jul2006, Vol. 134 Issue 7, p1954-1971. 18p. 19 Graphs.
Hurricane catastrophe vulnerability models aim to capture the average building exterior and interior damages under extreme uncertainty. Interior damages, which may represent the majority of the repair bill are primarily due to wind driven rain intrus
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b98ab21d7ddee6a0855d53f35e0d4bbd
Publikováno v:
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); 2016, p403-410, 8p