Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"CO2 seasonal cycle"'
Autor:
Ana Bastos, Kai Wang, Stephen W. Pacala, Hao Xu, Shilong Piao, Philippe Ciais, Jiafu Mao, Ralph F. Keeling, Xiaoying Shi, Frédéric Chevallier, Anping Chen, Chris Huntingford, Xuhui Wang
Publikováno v:
Global Change Biology
Global Change Biology, 2021, 27 (16), pp.3798-3809. ⟨10.1111/gcb.15669⟩
Global Change Biology, Wiley, 2021, 27 (16), pp.3798-3809. ⟨10.1111/gcb.15669⟩
Global Change Biology, 2021, 27 (16), pp.3798-3809. ⟨10.1111/gcb.15669⟩
Global Change Biology, Wiley, 2021, 27 (16), pp.3798-3809. ⟨10.1111/gcb.15669⟩
International audience; The 2015−2016 El Niño was one of the strongest on record, but its influence on the carbon balance is less clear. Using Northern Hemisphere atmospheric CO2 observations, we found both detrended atmospheric CO2 growth rate (C
Autor:
Buermann, Wolfgang, Lintner, Benjamin R., Koven, Charles D., Angert, Alon, Pinzon, Jorge E., Tucker, Compton J., Fung, Inez Y.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2007 Mar . 104(11), 4249-4254.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25426819
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Still, Christopher J; Randerson, J T; & Fung, I Y. (2004). Large-scale plant light-use efficiency inferred from the seasonal cycle of atmospheric CO2. Global Change Biology, 10(8), 1240-1252. UC Santa Barbara: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/6rx3p8cm
We combined atmospheric CO2 measurements, satellite observations, and an atmospheric transport model in an inverse modeling framework to infer a key property of vegetation physiology, the light-use efficiency (LUE) of net primary production, for larg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::5b1a16c46f84a63a6584f18a0412fcd6
http://www.escholarship.org/uc/item/6rx3p8cm
http://www.escholarship.org/uc/item/6rx3p8cm
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.