Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

A hybrid deep learning CNN-ELM approach for parking space detection in Smart Cities.

Autor: Kaur, Ravneet¹ (AUTHOR) rkaur1_phd19@thapar.edu, Roul, Rajendra Kumar¹ (AUTHOR), Batra, Shalini¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Neural Computing & Applications. Jun2023, Vol. 35 Issue 18, p13665-13683. 19p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Report

Lightweight Hybrid CNN-ELM Model for Multi-building and Multi-floor Classification

Autor: Quezada-Gaibor, Darwin, Torres-Sospedra, Joaquín, Nurmi, Jari, Koucheryavy, Yevgeni, Huerta, Joaquín

Machine learning models have become an essential tool in current indoor positioning solutions, given their high capabilities to extract meaningful information from the environment. Convolutional neural networks (CNNs) are one of the most used neural

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2204.10418

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Parallel CNN-ELM: A multiclass classification of chest X-ray images to identify seventeen lung diseases including COVID-19

Autor: Nahiduzzaman, Md., Goni, Md. Omaer Faruq, Hassan, Rakibul, Islam, Md. Robiul, Syfullah, Md Khalid, Shahriar, Saleh Mohammed, Anower, Md. Shamim, Ahsan, Mominul, Haider, Julfikar, Kowalski, Marcin

Publikováno v: In Expert Systems With Applications 1 November 2023 229 Part A

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A CNN-ELM Classification Model for Automated Tomato Maturity Grading

Autor: John Paul Tan Yusiong

Publikováno v: Journal of ICT Research and Applications, Vol 16, Iss 1 (2022)

Tomatoes are popular around the world due to their high nutritional value. Tomatoes are also one of the world’s most widely cultivated and profitable crops. The distribution and marketing of tomatoes depend highly on their quality. Estimating tomat

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b30d786990584c06affb8f8dda55c82e

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A Hemolysis Image Detection Method Based on GAN-CNN-ELM.

Autor: Shi, Xiaonan¹ (AUTHOR), Deng, Yong¹ (AUTHOR), Fang, Yige¹ (AUTHOR), Chen, Yajuan¹ (AUTHOR), Zeng, Ni¹ (AUTHOR), Fu, Limei¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Computational & Mathematical Methods in Medicine. 2/22/2022, p1-12. 12p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A New Method for Diagnosing Motor Bearing Faults Based on Gramian Angular Field Image Coding and Improved CNN-ELM

Autor: Yuhan Zhang, Lei Shang, Haibo Gao, Yelan He, Xiaobin Xu, Yajie Chen

Publikováno v: IEEE Access, Vol 11, Pp 11337-11349 (2023)

The most common cause of electric motor failure is the bearings, and so methods for fast and accurate diagnosis of motor bearing failure are urgently needed. Traditional fault diagnosis methods have high uncertainty and complexity since they require

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b627eea18ba7497b8e7e3993d52ee9d7

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Electrocardiogram soft computing using hybrid deep learning CNN-ELM

Autor: Zhou, Shuren, Tan, Bo

Publikováno v: In Applied Soft Computing Journal January 2020 86

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání