Výsledky vyhledávání - "CNN denoiser"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Low-illumination and noisy bridge crack image restoration by deep CNN denoiser and normalized flow module

Autor: Guangying Qiu, Dan Tao, Dequan You, Linming Wu

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)

Abstract When applying deep learning and image processing techniques for bridge crack detection, the obtained images in real-world scenarios have severe image degradation problem. This study focuses on restoring low-illumination bridge crack images c

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e2115f85810b4249bcf8f8de2973768a

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Fringe pattern inpainting based on dual-exposure fused fringe guiding CNN denoiser prior.

Autor: PENG GUANGZE¹, CHEN WENJING¹ chenwj0409@scu.edu.cn

Publikováno v: Optica Applicata. 2022, Vol. 52 Issue 2, p179-195. 15p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Deep CNN Denoiser and Multi-layer Neighbor Component Embedding for Face Hallucination

Autor: Jiang, Junjun, Yu, Yi, Hu, Jinhui, Tang, Suhua, Ma, Jiayi

Most of the current face hallucination methods, whether they are shallow learning-based or deep learning-based, all try to learn a relationship model between Low-Resolution (LR) and High-Resolution (HR) spaces with the help of a training set. They ma

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1806.10726

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Hyperspectral image restoration via CNN denoiser prior regularized low-rank tensor recovery

Autor: Zeng, Haijin, Xie, Xiaozhen, Cui, Haojie, Zhao, Yuan, Ning, Jifeng

Publikováno v: In Computer Vision and Image Understanding August 2020 197-198

Zobrazit plný text záznamu

Report

Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration

Autor: Zhang, Kai, Zuo, Wangmeng, Gu, Shuhang, Zhang, Lei

Model-based optimization methods and discriminative learning methods have been the two dominant strategies for solving various inverse problems in low-level vision. Typically, those two kinds of methods have their respective merits and drawbacks, e.g

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1704.03264

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Hyperspectral Image Denoising via Low-Rank Representation and CNN Denoiser

Autor: Hezhi Sun, Ming Liu, Ke Zheng, Dong Yang, Jindong Li, Lianru Gao

Publikováno v: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 716-728 (2022)

Hyperspectral images (HSIs) are widely used in various tasks such as earth observation and target detection. However, during the imaging process, HSIs are often corrupted by various noises. In this article, we firstly investigate the advantages of tr

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d5a288cc7a324e138741c98d131f8077

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání