Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"CNN, Convolutional Neural Networks"'
Publikováno v:
Jurnal Saintekom, Vol 14, Iss 2, Pp 195-207 (2024)
This study aims to evaluate the effectiveness and efficiency of various deep learning models in recognizing patterns within diverse biomedical datasets. The methods involved the collection of biomedical data from various public and synthetic sources,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff2140175c7540d182f97643b8cb4589
Publikováno v:
Frontiers in Behavioral Neuroscience, Vol 15 (2022)
Mice use ultrasonic vocalizations (USVs) to convey a variety of socially relevant information. These vocalizations are affected by the sex, age, strain, and emotional state of the emitter and can thus be used to characterize it. Current tools used to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4ba19cb7cdf4aa1b30bd7a317532fd8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 11, p 3633 (2021)
Drilling operations are an essential part of furniture from MDF laminated boards required for product assembly. Faults in the process might introduce adverse effects to the furniture. Inspection of the drilling quality can be challenging due to a big
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2dbbdec6bb70429494da106987b04171
Publikováno v:
South African Journal of Science; Vol. 119 No. 1-2 (2023)
Faults arising in photovoltaic (PV) systems can result in major energy loss, system shutdowns, financial loss and safety breaches. It is thus crucial to detect and identify faults to improve the efficiency, reliability, and safety of PV systems. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=78975075580c::f702710460039e684eb181d42c929df3
https://www.ajol.info/index.php/sajsci/article/view/241756
https://www.ajol.info/index.php/sajsci/article/view/241756
Autor:
Rytis Augustauskas, Arūnas Lipnickas
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 9, p 2557 (2020)
Convolutional neural networks perform impressively in complicated computer-vision image-segmentation tasks. Vision-based systems surpass humans in speed and accuracy in quality inspection tasks. Moreover, the maintenance of big infrastructures, such
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3057663424d34d04b25a96ef0cf64f77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.