Zobrazeno 1 - 10
of 364
pro vyhledávání: '"CNC turning"'
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 24, Pp e40969- (2024)
Turning AISI (American Iron and Steel Institute) D3 tool steel can be challenging due to a lack of optimal process parameters and proper coolant application to achieve high surface quality and temperature control. Machine learning helps in predicting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85027a3ce8124df087060449b0e9bbe0
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 31, Iss 4, Pp 1360-1366 (2024)
Tool wear is a natural phenomenon in machining process and it leads to get damage to tool. According to more demand in the market, the selection of high speed, feed rate and depth of cut of machining process are latest trends in all industry. Such ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3155ddff9f39411f8a1c56808c239fe0
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 11, p 772 (2024)
This work concerns an experimental investigation dealing with the machinability of 60CrMoV18-5 cold-work tool steel under dry CNC hard turning conditions using a CBN cutting insert. A response surface experiment based on the central composite design
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f0196e928fa43f6bd74c217ba52de43
Autor:
Sudhan Kasiviswanathan, Sakthivel Gnanasekaran, Mohanraj Thangamuthu, Jegadeeshwaran Rakkiyannan
Publikováno v:
Journal of Sensor and Actuator Networks, Vol 13, Iss 5, p 53 (2024)
Tool condition monitoring (TCM) systems have evolved into an essential requirement for contemporary manufacturing sectors of Industry 4.0. These systems employ sensors and diverse monitoring techniques to swiftly identify and diagnose tool wear, defe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/729006becdb3446698bc343af8c7859c
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 3, p 156 (2024)
Advances in machining technology and materials science impose the identification of optimal settings for process-related parameters to maintain high quality and process efficiency. Given the available resources, manufacturers should determine an adva
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aba188f5e6fc419eb25a87ff58a3c507
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yusuf Fedai
Publikováno v:
Lubricants, Vol 11, Iss 10, p 442 (2023)
Optimizing input parameters not only improves production efficiency and processing quality but also plays a crucial role in the development of green manufacturing engineering practices. The aim of the present study is to conduct a comparative evaluat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3cf289b64e0147378cc26b348338746a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.