Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"CHUA, TS"'
© 2017 ACM. In this article, we study the problem of efficient top-k disjunctive query processing in a huge microblog dataset. In terms of compact indexing, we categorize the keywords into rare terms and common terms based on inverse document freque
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::460b7585ae95cfddb75aa2447bb8c8e0
https://hdl.handle.net/10453/123921
https://hdl.handle.net/10453/123921
Publikováno v:
Endoscopy. 43:591-595
BACKGROUND AND STUDY AIM Endoscopic ultrasound (EUS) with fine-needle aspiration (FNA) for cyst fluid analysis (CFA) is often requested for pancreatic cystic lesions, to determine whether to operate or to observe. If this decision is not influenced b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::acbf131c05e463a991e2e72d4faf4e87
https://doi.org/10.1055/s-0030-1256489
https://doi.org/10.1055/s-0030-1256489
© 2014 by Taylor and Francis Group, LLC. Originating from Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, YouTube, and many other networking sites, the social media shared by users and the associated metadata are collectively known as user generated content
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::f280c3329f60767d8cd12388c800f8ed
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/425375
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/425375
User interaction is an effective way to handle the semantic gap problem in image annotation. To minimize user effort in the interactions, many active learning methods were proposed. These methods treat the semantic concepts individually or correlativ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::5fc26741d5d6152e55347650a1174e61
https://hdl.handle.net/10453/22212
https://hdl.handle.net/10453/22212
Video indexing, also called video concept detection, has attracted increasing attentions from both academia and industry. To reduce human labeling cost, active learning has been introduced to video indexing recently. In this paper, we propose a novel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::97799e185b39dba6d58f801444a4fb66
https://hdl.handle.net/10453/114568
https://hdl.handle.net/10453/114568
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.