Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"CHPC"'
Autor:
Olivier, Sheik Amamuddy, Thommas Mutemi, Musyoka, Rita Afriyie, Boateng, Sophakama, Zabo, Özlem, Tastan Bishop
Publikováno v:
Computational and Structural Biotechnology Journal
Graphical abstract
Highlights • WT and 82 Mtb PZase-PZA complexes were established using molecular modelling. • AMBER force field parameters for the PZase Fe2+ cofactor were established. • Statistically guided network analysis described la
Highlights • WT and 82 Mtb PZase-PZA complexes were established using molecular modelling. • AMBER force field parameters for the PZase Fe2+ cofactor were established. • Statistically guided network analysis described la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::245c574f531cc9f746f0208a7762c26e
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32489525
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32489525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Combined Heat and Power (CHP) and biomethane upgrading plants are the two main processes that use biogas in Europe. The first converts biogas into electric energy and heat while the second consist of the purification of methane, via removal of other
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bb884c1c2b068f9c1cecc8603de9828f
http://hdl.handle.net/11311/1157287
http://hdl.handle.net/11311/1157287
Publikováno v:
Acta Chimica Slovenica, vol. 50, no. 3, pp. 473-489, 2003.
Allyl polymers are important materials for the production of high performance ophthalmic lenses by free-radical bulk polymerization in the casting process. Isoconversional model-free analysis was applied to the isothermal and nonisothermal curing of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1857::798a633092fe6916f6a25fb310255672
https://dk.um.si/Dokument.php?id=116287&dn=
https://dk.um.si/Dokument.php?id=116287&dn=
Autor:
Barton, Stephen
Publikováno v:
All Graduate Plan B and other Reports
Random Forests are very memory intensive machine learning algorithms and most computers would fail at building models from datasets with millions of observations. Using the Center for High Performance Computing (CHPC) at the University of Utah and an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b3151600eeacbe3fa3ff44031e014d4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.