Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"CHOE, KYOUNG WHAN"'
We present Meta MMO, a collection of many-agent minigames for use as a reinforcement learning benchmark. Meta MMO is built on top of Neural MMO, a massively multiagent environment that has been the subject of two previous NeurIPS competitions. Our wo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05071
Autor:
Suárez, Joseph, Isola, Phillip, Choe, Kyoung Whan, Bloomin, David, Li, Hao Xiang, Pinnaparaju, Nikhil, Kanna, Nishaanth, Scott, Daniel, Sullivan, Ryan, Shuman, Rose S., de Alcântara, Lucas, Bradley, Herbie, Castricato, Louis, You, Kirsty, Jiang, Yuhao, Li, Qimai, Chen, Jiaxin, Zhu, Xiaolong
Neural MMO 2.0 is a massively multi-agent environment for reinforcement learning research. The key feature of this new version is a flexible task system that allows users to define a broad range of objectives and reward signals. We challenge research
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.03736
Autor:
Akcelik, Gaby N., Choe, Kyoung Whan, Rosenberg, Monica D., Schertz, Kathryn E., Meidenbauer, Kimberly L., Zhang, Tianxin, Rim, Nakwon, Tucker, Riley, Talen, Emily, Berman, Marc G.
Publikováno v:
In Journal of Environmental Psychology August 2024 97
Autor:
Zhuang, Chu, Meidenbauer, Kimberly L., Kardan, Omid, Stier, Andrew J., Choe, Kyoung Whan, Cardenas-Iniguez, Carlos, Huppert, Theodore J., Berman, Marc G.
Publikováno v:
In Cortex September 2022 154:62-76
Autor:
Meidenbauer, Kimberly L., Choe, Kyoung Whan, Cardenas-Iniguez, Carlos, Huppert, Theodore J., Berman, Marc G.
Publikováno v:
In NeuroImage 15 April 2021 230
Autor:
Meidenbauer, Kimberly L., Stenfors, Cecilia U.D., Bratman, Gregory N., Gross, James J., Schertz, Kathryn E., Choe, Kyoung Whan, Berman, Marc G.
Publikováno v:
In Journal of Environmental Psychology December 2020 72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Pupil size dynamics during fixation impact the accuracy and precision of video-based gaze estimation
Publikováno v:
In Vision Research January 2016 118:48-59