Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"CHENG Xianghong"'
Precise segmentation is a vital first step to analyze semantic information of cardiac cycle and capture anomaly with cardiovascular signals. However, in the field of deep semantic segmentation, inference is often unilaterally confounded by the indivi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.09018
Objective: This paper presents a novel heart sound segmentation algorithm based on Temporal-Framing Adaptive Network (TFAN), including state transition loss and dynamic inference for decoding the most likely state sequence. Methods: In contrast to pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.04426
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of the Franklin Institute January 2023 360(1):484-507
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
CHENG Xianghong1 409cheng@sohu.com, LIU Qiang1, WANG Genfa1, QIU Jianhua1, WU Zhiyong2 zhiyongwu@henau.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Light Industry. Apr2022, Vol. 37 Issue 2, p59-64. 6p.