Zobrazeno 1 - 10
of 260
pro vyhledávání: '"CHATURVEDI, VIVEK"'
Vision Transformer (ViT) is becoming widely popular in automating accurate disease diagnosis in medical imaging owing to its robust self-attention mechanism. However, ViTs remain vulnerable to adversarial attacks that may thwart the diagnosis process
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.17587
Accelerating compute intensive non-real-time beam-forming algorithms in ultrasound imaging using deep learning architectures has been gaining momentum in the recent past. Nonetheless, the complexity of the state-of-the-art deep learning techniques po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.12082
Autor:
Chaturvedi, Vivek1,2 (AUTHOR) vivek.chaturvedi@mau.se, Falk, Magnus1,2 (AUTHOR) magnus.falk@mau.se, Björklund, Sebastian1,2 (AUTHOR) juan.fransisco.gonzales@mau.se, Gonzalez-Martinez, Juan F.1,3 (AUTHOR), Shleev, Sergey1,2 (AUTHOR) magnus.falk@mau.se
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 14, p4449. 17p.
Autor:
Chockalingam, Priya, Geetha, Thenral S., Nair, Sandhya, Rajakumar, Nivedita, Raja, Deep Chandh, Lokhandwala, Yash, Chaturvedi, Vivek, Selvaraj, Raja J., Ramasamy, Sakthivel, Sharda, Sheetal, Sundar, C., Anantharaman, R.
Publikováno v:
In Indian Heart Journal July-August 2024 76(4):260-267
Publikováno v:
In Ophthalmology Retina January 2024 8(1):3-9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.