Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"CECCON, FRANCESCO"'
Autor:
Ceccon, Francesco, Jalving, Jordan, Haddad, Joshua, Thebelt, Alexander, Tsay, Calvin, Laird, Carl D., Misener, Ruth
The optimization and machine learning toolkit (OMLT) is an open-source software package incorporating neural network and gradient-boosted tree surrogate models, which have been trained using machine learning, into larger optimization problems. We dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02414
Autor:
Ceccon, Francesco, Misener, Ruth
This paper presents a Python library to model pooling problems, a class of network flow problems with many engineering applications. The library automatically generates a mixed-integer quadratically-constrained quadratic optimization problem from a g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.01687
Autor:
Letsios, Dimitrios, Baltean-Lugojan, Radu, Ceccon, Francesco, Mistry, Miten, Wiebe, Johannes, Misener, Ruth
Designing and analyzing algorithms with provable performance guarantees enables efficient optimization problem solving in different application domains, e.g.\ communication networks, transportation, economics, and manufacturing. Despite the significa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.12328
Autor:
Ceccon, Francesco, Misener, Ruth
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering March 2022 159
Autor:
Letsios, Dimitrios, Baltean-Lugojan, Radu, Ceccon, Francesco, Mistry, Miten, Wiebe, Johannes, Misener, Ruth
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering 4 January 2020 132
Autor:
Ceccon, Francesco
Many industrial relevant optimization problems can be formulated as Mixed-Integer Quadratically Constrained Problems. This class of problems are difficult to solve because of 1) the non-convex bilinear terms 2) integer variables. This thesis develops
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::979ae388a6eb63dd20cc0c56cd75bca0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ceccon, Francesco *, Jalving, Jordan *, Haddad, Joshua, Thebelt, Alexander, Tsay, Calvin, Laird, Carl D., Misener, Ruth
Publikováno v:
In Computer Aided Chemical Engineering 2022 49:57-58
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Trading. Spring2016, Vol. 11 Issue 2, p49-53. 5p.