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pro vyhledávání: '"CASCIARO, S."'
Autor:
Giovanna DI Trani, MARIA, Morello, R., Vimercati, A., Conversano, F., Pignatelli, D., Pisani, P., Di Paola, M., Casciaro, S.
Publikováno v:
In European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology February 2024 293
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Autor:
Lay-Ekuakille, A., Vergallo, P., Trabacca, A., De Rinaldis, M., Angelillo, F., Conversano, F., Casciaro, S.
Publikováno v:
In Measurement January 2013 46(1):97-107
Autor:
Vena, A., Taramasso, L., Di Biagio, A., Mikulska, M., Dentone, C., De Maria, A., Magnasco, L., Nicolini, L. A., Bruzzone, B., Icardi, G., Orsi, A., Pelosi, P., Ball, L., Battaglini, D., Brunetti, I., Loconte, M., Patroniti, N. A., Robba, C., Bavastro, M., Cerchiaro, M., Giacobbe, D. R., Schiavetti, I., Berruti, M., Bassetti, M., Alessandrini, A., Camera, M., Delfino, E., Dodi, F., Ferrazin, A., Mazzarello, G., Nicolini, L., Toscanini, F., Balletto, E., Portunato, F., Schenone, E., Rosseti, N., Baldi, F., Briano, F., Dettori, S., Labate, L., Mirabella, M., Pincino, R., Russo, C., Sarteschi, G., Sepulcri, C., Tutino, S., Pontremoli, R., Beccati, V., Casciaro, S., Casu, M., Gavaudan, F., Ghinatti, M., Gualco, E., Leoncini, G., Pitto, P., Salam, K.
Publikováno v:
Infectious Diseases and Therapy
Background The goal of this study was to investigate the prevalence and factors associated with persistent viral shedding (PVS) in hospitalized patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Methods This was a p
Autor:
de Marzo, V., Di Biagio, A., della Bona, R., Vena, A., Arboscello, E., Emirjona, H., Mora, S., Giacomini, M., da Rin, G., Pelosi, P., Bassetti, M., Ameri, P., Porto, I., Alessandrini, A., Camera, M., Delfino, E., de Maria, A., Dentone, C., Dodi, F., Ferrazin, A., Mazzarello, G., Mikulska, M., Nicolini, L., Toscanini, F., Giacobbe, D. R., Taramasso, L., Balletto, E., Portunato, F., Schenone, E., Rosseti, N., Baldi, F., Berruti, M., Briano, F., Dettori, S., Labate, L., Magnasco, L., Mirabella, M., Pincino, R., Russo, C., Sarteschi, G., Sepulcri, C., Tutino, S., Pontremoli, R., Beccati, V., Casciaro, S., Casu, M., Gavaudan, F., Ghinatti, M., Gualco, E., Leoncini, G., Pitto, P., Salam, K., Gratarola, A., Bixio, M., Amelia, A., Balestra, A., Ballarino, P., Bardi, N., Boccafogli, R., Caserza, F., Calzolari, E., Castelli, M., Cenni, E., Cortese, P., Cuttone, G., Feltrin, S., Giovinazzo, S., Giuntini, P., Nat-Ale, L., Orsi, D., Pastorino, M., Perazzo, T., Pescetelli, F., Schenone, F., Serra, M. G., Sottano, M., Brunetti, I., Loconte, M., Ball, L., Battaglini, D., Robba, C., Patroniti, N., Tallone, R., Amelotti, M., Majabo, M. J., Merlini, M., Perazzo, F., Ahamd, N., Barbera, P., Bovio, M., Cam-Podonico, P., Collida, A., Cutuli, O., Lomeo, A. -N., Fezza, F., Gentilucci, N., Hussein, N., Malvezzi, E., Mas-Sobrio, L., Motta, G., Pastorino, L., Pol-Licardo, N., Sartini, S., Vacca, P., Virga, V., Bezante, G. P., la Malfa, G., Valbusa, A., V. G., Ad, Bari-Sione, E., Bellotti, M., Teresita, A., Blanco, A., Grosso, M., Piroddi, M. G., Mosca-Telli, P., Caiti, M., Magnani, O., Sukkar, S., Cogorno, L., Gradaschi, R., Guiddo, E., Martino, E., Pisciotta, L., Cavagliere, B., Cristina, R., Francesca, F., Garibotto, G., Esposito, P., Passalacqua, G., Bagnasco, D., Braido, F., Riccio, A., Tagliabue, E., Gustavino, C., Ferraiolo, A., Giuffrida, S., Rosso, N., Morando, A., Papalia, R., Passerini, D., Tiberio, G., Orengo, G., Battaglini, A., Ruffoni, S., Caglieris, S.
Publikováno v:
Journal of Geriatric Cardiology : JGC
BACKGROUND Increases in cardiac troponin (cTn) in coronavirus disease 2019 (COVID-19) have been associated with worse prognosis. Nonetheless, data about the significance of cTn in elderly subjects with COVID-19 are lacking. METHODS From a registry of
Autor:
Ghi, T, Conversano, F, Ramirez Zegarra, R, Pisani, P, Dall′Asta, A, Lanzone, A, Lau, W, Vimercati, A, Iliescu, Dg, Mappa, I, Rizzo, G, Casciaro, S, Morello, R, Schera, Gbl, Franchini, R, Fieni, S, Di Trani, Mg, Pignatelli, D, Sirico, A, Hung, C, Dîră, L, Levy, R, Vaisbuch, E, Lees, C, Usman, S, Iurlaro, E, Tondo, M, Winkler, A, Hassan, Wa, Taylor, S, Wiafe, Ya, Eggebø, Tm, Henrich, W, Hinkson, L, Vaso, E
OBJECTIVES The aim of this study is to develop a Machine Learning (ML) algorithm for an automatic classification of fetal occiput position at transperineal ultrasound (TPU) during the second stage of labor. METHODS Prospective cohort study including
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::37550d6d235c05d855d6f1347c99fde9
http://hdl.handle.net/2108/276993
http://hdl.handle.net/2108/276993
Autor:
Conversano F, Soloperto G, Greco A, Ragusa A, Casciaro E, Chiriacò F, Demitri C, Gigli G, Maffezzoli A, Casciaro S
Publikováno v:
International Journal of Nanomedicine, Vol 2012, Iss default, Pp 4373-4389 (2012)
Francesco Conversano,1 Giulia Soloperto,1 Antonio Greco,1 Andrea Ragusa,1,2 Ernesto Casciaro,1 Fernanda Chiriacò,1 Christian Demitri,3 Giuseppe Gigli,2–5 Alfonso Maffezzoli,3 Sergio Casciaro11National Research Council, Institute of Clinical Physio
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https://doaj.org/article/a318e01a148a4f65bcf2a4146d189a2f
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Autor:
Dall'Asta, A., Morello, R., Melito, C., Botrugno, C., Bottino, A., Conversano, F., Pisani, P., Casciaro, S., Ghi, T.
Publikováno v:
Ultrasound in Obstetrics & Gynecology; Sep2024 Supplement 1, Vol. 64, p22-22, 1p