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pro vyhledávání: '"CARLOS JAIME FRANCO CARDONA"'
Publikováno v:
Dyna, Vol 81, Iss 183, Pp 221-230 (2014)
El alto crecimiento en la demanda de electricidad y los picos en la curva de carga, causados principalmente por hogares, hacen necesarias grandes inversiones en infraestructura que solo es usada para periodos cortos. Esto ocasiona la búsqueda de des
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https://doaj.org/article/92073596e33b40fd9333c38c29dbf9a6
Publikováno v:
Dyna, Vol 80, Iss 180, Pp 4-8 (2013)
La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronal
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https://doaj.org/article/306661a231cf4d39a2f24e4c23c757ea
Publikováno v:
Dyna, Vol 80, Iss 182, Pp 66-73 (2013)
En este artículo, se compara la precisión de los pronósticos para la aproximación de suavizado exponencial (ES, por su sigla en inglés) y redes neuronales de función de base radial (RBFNN, por su sigla en inglés) cuando se pronostican tres ser
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https://doaj.org/article/dce25ce0e10043a985d3599d6a35b25a
Publikováno v:
Estudios Gerenciales, Vol 28, Pp 213-235 (2012)
El objetivo del artículo es presentar los resultados de un análisis bibliométrico en el campo del modelado de la difusión de innovaciones que permita realizar un diagnóstico de la evolución y estado actual del tema. La metodología empleada con
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https://doaj.org/article/1c15770ecdc84c0b96c44b250e4f71ba
Publikováno v:
Dyna, Vol 78, Iss 167, Pp 36-43 (2011)
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este artículo se presenta un aná
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https://doaj.org/article/6aba5c1316f6421689a4cbc7496b1a23
Publikováno v:
Dyna, Vol 78, Iss 165, Pp 287-296 (2011)
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se
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https://doaj.org/article/2cb66f0269fd4ecd9827111d88b5a217
Publikováno v:
Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, Vol 20, Iss 36, Pp 7-14 (2010)
Los contratos en los mercados liberalizados de electricidad constituyen una herramienta para proteger a los agentes de la volatilidad; en este contexto, los pronósticos de los precios son una entrada clave para la toma de decisiones estratégicas y
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https://doaj.org/article/00420957a57f48d29dc054d5523bc4b0
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Dyna, Vol 90, Iss 230 (2023)
ChatGPT is a versatile conversational Artificial Intelligence model that responds to user input prompts, with applications in academia and various sectors. However, crafting effective prompts can be challenging, leading to potentially inaccurate or c
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https://doaj.org/article/8f426c87572f48eca033b39d4203e617
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Producción + Limpia. 16:136-159
El comisionamiento de plantas nuevas es una parte fundamental del proceso de producción energía, el objetivo de este artículo es presentar una metodología que permita Mejorar el Comisionamiento de las plantas eólicas y solares fotovoltaicas, par
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b78553fdbd039c3ab6f6dd29f493672e
https://doi.org/10.22507/pml.v16n2a7
https://doi.org/10.22507/pml.v16n2a7
Autor:
Johnny Valencia-Calvo, Carlos Jaime Franco-Cardona, Isaac Dyner, Jose Daniel Morcillo-Bastidas, Gerard Olivar-Tost
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 128877-128896 (2020)
This paper reports a general model that describes the supply and demand of electricity in a national market based on the system dynamics (SD) approach. From the resulting SD model, it derives piecewise smooth (non-smooth) differential equations from
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3595c6dac6445dc9b42836a12fdd6d47
https://ieeexplore.ieee.org/document/9139234/
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