Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"CAO Rongzhang"'
Publikováno v:
电力工程技术, Vol 43, Iss 1, Pp 68-76 (2024)
In the procedure of carbon peaking and carbon neutrality energy revolution, large-scale renewable energy is aggrandizing frequency regulation capacity of power grid. How to make the best use of new rapid resources, represented by battery energy stora
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7372a0cf3ee24d5e8ae25b4e222b1ac7
Publikováno v:
In Energy Reports November 2022 8:2924-2935
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789811671555
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8d6f603eb7005b2dc242e72c030fe073
https://doi.org/10.1007/978-981-16-7156-2_10
https://doi.org/10.1007/978-981-16-7156-2_10
Publikováno v:
2021 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC).
Publikováno v:
Proceedings of 2020 International Top-Level Forum on Engineering Science and Technology Development Strategy and The 5th PURPLE MOUNTAIN FORUM (PMF2020) ISBN: 9789811597459
With the rapid development of ultra-high voltage AC and DC power supply and the increase of large-capacity power bases, China’s power system shows obvious integration characteristics of power balance in the whole power grid, which poses new challen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::33e4ecf0cc7561f861cc2f0d5eb26938
https://doi.org/10.1007/978-981-15-9746-6_20
https://doi.org/10.1007/978-981-15-9746-6_20
Publikováno v:
2019 9th International Conference on Power and Energy Systems (ICPES).
Artificial neural network method is a common method for short-term electricity price forecasting. However, when the amount of input and output data is large, the training speed will be slow, and it is easy to fall into local extreme values or even th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.