Zobrazeno 1 - 10
of 126
pro vyhledávání: '"CAI Hongyun"'
Friend recall is an important way to improve Daily Active Users (DAU) in online games. The problem is to generate a proper lost friend ranking list essentially. Traditional friend recall methods focus on rules like friend intimacy or training a class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10043
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems October 2024 159:533-544
Autor:
Zhang, Chenhui, He, Yufei, Cen, Yukuo, Hou, Zhenyu, Feng, Wenzheng, Dong, Yuxiao, Cheng, Xu, Cai, Hongyun, He, Feng, Tang, Jie
We present the SCR framework for enhancing the training of graph neural networks (GNNs) with consistency regularization. Regularization is a set of strategies used in Machine Learning to reduce overfitting and improve the generalization ability. Howe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04319
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 8 April 2024 289
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The goal of representation learning of knowledge graph is to encode both entities and relations into a low-dimensional embedding spaces. Many recent works have demonstrated the benefits of knowledge graph embedding on knowledge graph completion task,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.03891
Network embedding has been intensively studied in the literature and widely used in various applications, such as link prediction and node classification. While previous work focus on the design of new algorithms or are tailored for various problem s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.10697
Publikováno v:
In Computer Networks January 2023 220
Publikováno v:
In Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences November 2022 34(10) Part B:9363-9375