Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"C.B. Dean"'
Publikováno v:
Infectious Disease Modelling, Vol 8, Iss 2, Pp 471-483 (2023)
We develop a discrete time compartmental model to describe the spread of seasonal influenza virus. As time and disease state variables are assumed to be discrete, this model is considered to be a discrete time, stochastic, Susceptible-Infectious-Reco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e956323d1284fbeb7908d684250b796
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Canadian Journal of Forest Research. 43:39-45
Lightning-caused fires account for approximately 45% of ignitions and 80% of area burned by forest fires in Canada. Investigating the seasonality of these fires and the extent to which it may be changing over time is of interest to both fire managers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::00451969615e91bc7b858b8374ccd083
https://doi.org/10.1139/cjfr-2011-0432
https://doi.org/10.1139/cjfr-2011-0432
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
C.B Dean
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. 21:523-532
There are a variety of methods available for analyzing count data exhibiting extra-Poisson variation. Those based on quasi-likelihood, in particular, have gained tremendous popularity. In this paper, several moment estimators are compared. A new esti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::32509441e53483d9a6e6ecf7773816b4
https://doi.org/10.1080/757584213
https://doi.org/10.1080/757584213