Fruit yield estimation using image analysis is also about correcting the number of detections

Autor: J. Sarron, L. Tresch, H. Bendahou, J.M.K. Koffi, N. Avlessi, C.A.B. Sané, E. Faye, J. Lavarenne

Publikováno v: Proceeding of the III International Symposium on Mechanization, Precision Horticulture, and Robotics: Precision and Digital Horticulture in Field Environments

The use of image analysis to estimate fruit tree yields is increasing. Tools are often based on RGB images acquired from the two opposite sides of the tree and fruit detection using machine learning algorithms. Due to fruit occlusion and detection er

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::51d324261c9ac3b450c6e8ef7b27b3dd
https://doi.org/10.17660/actahortic.2023.1360.42

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.