Zobrazeno 1 - 10
of 132
pro vyhledávání: '"C.A. Murthy"'
RelDenClu: A Relative Density based Biclustering Method for identifying non-linear feature relations
The existing biclustering algorithms for finding feature relation based biclusters often depend on assumptions like monotonicity or linearity. Though a few algorithms overcome this problem by using density-based methods, they tend to miss out on many
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ae3ecd533f265fc3cf40df4f73d91b7
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2421043/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2421043/v1
Autor:
Sreevani, C.A. Murthy
Publikováno v:
ICDE
A new strategy for Dimensionality Reduction with the aim of providing reduced set with both original and combinations of features is studied. For this purpose, a new framework MPeMR to generate orthogonal compound (both original and combinations) fea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f4e426ee6c99d06a2b1ad49716710ef6
https://doi.org/10.1109/icde.2017.30
https://doi.org/10.1109/icde.2017.30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This volume contains the proceedings of the third international conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI 2009) which was held at the Indian Institute of Technology, New Delhi, India, during December 16–20, 2009. This was th
Autor:
D.D. Majumder, C.A. Murthy
Publikováno v:
ICPR (1)
The mathematical formulation of clustering problems is considered. An attempt is made to define and discover an abstract structure from the data on the basis of finitely many observations that are assumed to be in R/sup 2/ using Euclidean distance as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::665e2c58575c6aa487c5f98b5573b3aa
https://doi.org/10.1109/icpr.1990.118186
https://doi.org/10.1109/icpr.1990.118186
Publikováno v:
ICNN
A neural net based clustering method using a minimal spanning tree is presented here. The proposed method can find the clustering of a given data set, without knowing a priori the number of clusters present in it. Experimental results on three synthe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::47362057159603145ce48baa7179ccda
https://doi.org/10.1109/icnn.1995.489015
https://doi.org/10.1109/icnn.1995.489015
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.