Výsledky vyhledávání - "C. Schmidkonz"

Akademický článek

A novel Slide-seq based image processing software to identify gene expression at the single cell level

Autor: Th.I. Götz, X. Cong, S. Rauber, M. Angeli, E.W. Lang, A. Ramming, C. Schmidkonz

Publikováno v: Journal of Pathology Informatics, Vol 15, Iss , Pp 100384- (2024)

Analysis of gene expression at the single-cell level could help predict the effectiveness of therapies in the field of chronic inflammatory diseases such as arthritis. Here, we demonstrate an adopted approach for processing images from the Slide-seq

Externí odkaz: https://doaj.org/article/647a775f24d847198ce3c6b027c12666

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Comparing ensemble methods combined with different aggregating models using micrograph cell segmentation as an initial application example

Autor: St. Göb, S. Sawant, F.X. Erick, C. Schmidkonz, A. Ramming, E.W. Lang, T. Wittenberg, Th.I. Götz

Publikováno v: Journal of Pathology Informatics, Vol 14, Iss , Pp 100304- (2023)

Strategies such as ensemble learning and averaging techniques try to reduce the variance of single deep neural networks. The focus of this study is on ensemble averaging techniques, fusing the results of differently initialized and trained networks.

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e2a47e16e09740fc98dd8633602f4a6a

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Number of necessary training examples for Neural Networks with different number of trainable parameters

Autor: Th.I. Götz, S. Göb, S. Sawant, X.F. Erick, T. Wittenberg, C. Schmidkonz, A.M. Tomé, E.W. Lang, A. Ramming

Publikováno v: Journal of Pathology Informatics, Vol 13, Iss , Pp 100114- (2022)

In this work, the network complexity should be reduced with a concomitant reduction in the number of necessary training examples. The focus thus was on the dependence of proper evaluation metrics on the number of adjustable parameters of the consider

Externí odkaz: https://doaj.org/article/49476b9a4da74652a77f03f7d24d759c

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Number of necessary training examples for Neural Networks with different number of trainable parameters

Autor: Th I, Götz, S, Göb, S, Sawant, X F, Erick, T, Wittenberg, C, Schmidkonz, A M, Tomé, E W, Lang, A, Ramming

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f0b94a46684cf37c9016a7719c715eec
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/429619

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

POS0864 ASSESSMENT OF SYSTEMIC SCLEROSIS RELATED MYOCARDIAL FIBROSIS BY 68Ga-FAPI-04 PET/CT

Autor: C. Treutlein, C. Schmidkonz, K. Tascilar, S. Chenguiti Fakhouri, C. Dees, A. H. Györfi, A. E. Matei, T. Baeuerle, T. Kuwert, M. Uder, G. Schett, J. H. W. Distler, C. Bergmann

Publikováno v: Annals of the Rheumatic Diseases. 81:726.1-726

BackgroundMyocardial fibrosis is a poor prognostic factor and a relevant cause of SSc-related mortality. Current non-invasive screening methods for myocardial fibrosis (MF) include echocardiography, electrocardiography and serum Nt-pro-BNP, which are

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4d4937060a7d883ba03a441b2b9c6611
https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2022-eular.1697

Zobrazit plný text záznamu

OP0256 FIBROBLAST ACTIVATION PROTEIN (FAP) PET-CT IMAGING ALLOWS TO DEPICT INFLAMMATORY JOINT REMODELING IN PATIENTS WITH PSORIATIC ARTHRITIS

Autor: C. Schmidkonz, S. Rauber, M. G. Raimondo, H. Labinsky, A. Atzinger, C. Treutlein, J. Knitza, S. Maschauer, F. Roemer, O. Prante, T. Kuwert, J. D. D. Cañete, G. Schett, A. Ramming

Publikováno v: Annals of the Rheumatic Diseases. 81:169.1-169

BackgroundPsoriatic arthritis (PsA) is characterized by substantial mesenchymal tissue activation in the context of inflammation leading to structural damage. Measuring mesenchymal tissue activation in humans in vivo is challenging but may represent

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2fa2df8ba55a64461116b35b7161fa8c
https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2022-eular.3963

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání