Zobrazeno 1 - 10
of 247
pro vyhledávání: '"C. Pascutto"'
Autor:
M. Farè, L. Salvaneschi, C. Pascutto, L. Mascaretti, V. Sioli, Cristina Lombardo, A. M. D'Aronzo, U. De Biase, C. De Filippo, L. Rizzolo, S. Cenzuales, L. Castellani, S. Marchesi, A. Degioanni, G. Galvani, Luisa Bernardinelli, A. De Giuli, C. Rinaldini, A. Malagoli, R. Carpanelli, F. Motta, A. Gerosa, Miryam Martinetti, E. Benazzi, G. Ferrioli
Publikováno v:
Annals of Human Genetics. 66:37-48
For this study we consulted the Bone Marrow Donors' Registry of Lombardy (Italy) and analyzed 43937 HLA-A,B phenotypes and 13922 HLA-A,B,DR phenotypes. We estimated the HLA-A,B and HLA-A,B,DR haplotype frequencies via the maximum-likelihood method. W
Autor:
Jon Wakefield, Nicky Best, Paul Elliott, C. Pascutto, Luisa Bernardinelli, Sylvia Richardson, Anthony Staines
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this paper we discuss a number of issues that are pertinent to the analysis of disease mapping data. As an illustrative example we consider the mapping of larynx cancer across electoral wards in the North West Thames region of the U.K. Bayesian hi
Publikováno v:
Diabetes care. 24(10)
Autor:
C, Pascutto, J C, Wakefield, N G, Best, S, Richardson, L, Bernardinelli, A, Staines, P, Elliott
Publikováno v:
Statistics in medicine. 19(17-18)
In this paper we discuss a number of issues that are pertinent to the analysis of disease mapping data. As an illustrative example we consider the mapping of larynx cancer across electoral wards in the North West Thames region of the U.K. Bayesian hi
Publikováno v:
Statistics in medicine. 16(7)
We describe Bayesian hierarchical-spatial models for disease mapping with imprecisely observed ecological covariates. We posit smoothing priors for both the disease submodel and the covariate submodel. We apply the models to an analysis of insulin De
Publikováno v:
Epidemiologia e prevenzione. 19(63)
Studying the space-time variation of risk for a given disease may give etiological clues and suggestions for planning further studies to investigate the underlying causes. When the observed events are rare, approaches based on maximum likelihood may
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.