Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"C. Ogbeta"'
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-2-2024, Pp 315-320 (2024)
The correction of digital elevation models (DEMs) can be achieved using a variety of techniques. Machine learning and statistical methods are broadly applicable to a variety of DEM correction case studies in different landscapes. However, a literatur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07fcd8d01b284ee9968559d9c96e5ab7
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol X-2-2024, Pp 179-183 (2024)
Gradient-Boosted Decision Trees (GBDTs), particularly when tuned with Bayesian optimisation, are powerful machine learning techniques known for their effectiveness in handling complex, non-linear data. However, the performance of these models can be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d521a829f1f4c3e932b26fa2dab42d4
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.