Zobrazeno 1 - 10 of 129 pro vyhledávání: '"C. Jochem"'
1
Akademický článek
The spatial and social correlates of neighborhood morphology: Evidence from building footprints in five U.S. metropolitan areas.
Autor: Noah J Durst, Esther Sullivan, Warren C Jochem
Publikováno v: PLoS ONE, Vol 19, Iss 4, p e0299713 (2024)
Recent advances in quantitative tools for examining urban morphology enable the development of morphometrics that can characterize the size, shape, and placement of buildings; the relationships between them; and their association with broader pattern
Externí odkaz: https://doaj.org/article/4cdd450e68f1458ab2f1f0a1b0ee4dad
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Mapping the prevalence of severe acute malnutrition in Papua, Indonesia by using geostatistical models
Autor: Paul Jasper, Warren C. Jochem, Emma Lambert-Porter, Umer Naeem, Chigozie Edson Utazi
Publikováno v: BMC Nutrition, Vol 8, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract Background Severe acute malnutrition (SAM) is the most life-threatening form of malnutrition, and in 2019, approximately 14.3 million children under the age of 5 were considered to have SAM. The prevalence of child malnutrition is recorded t
Externí odkaz: https://doaj.org/article/734afa3564dd4d4bb18c3c095f317036
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tools for mapping multi-scale settlement patterns of building footprints: An introduction to the R package foot.
Autor: Warren C Jochem, Andrew J Tatem
Publikováno v: PLoS ONE, Vol 16, Iss 2, p e0247535 (2021)
Spatial datasets of building footprint polygons are becoming more widely available and accessible for many areas in the world. These datasets are important inputs for a range of different analyses, such as understanding the development of cities, ide
Externí odkaz: https://doaj.org/article/7ccca1d0e7a14037ae4938513d505f75
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Using GIS and Machine Learning to Classify Residential Status of Urban Buildings in Low and Middle Income Settings
Autor: Christopher T. Lloyd, Hugh J. W. Sturrock, Douglas R. Leasure, Warren C. Jochem, Attila N. Lázár, Andrew J. Tatem
Publikováno v: Remote Sensing, Vol 12, Iss 23, p 3847 (2020)
Utilising satellite images for planning and development is becoming a common practice as computational power and machine learning capabilities expand. In this paper, we explore the use of satellite image derived building footprint data to classify th
Externí odkaz: https://doaj.org/article/be9a828afebb4597ace45ed8cbdb0b69
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje