Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"C. Doolan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mantik: Jurnal Matematika, Vol 4, Iss 1, Pp 42-48 (2018)
This article aims to describe an accreditation model of vocational schools in Banten province that accredited for 2009-2011 using method of Mamdani of fuzzy logic. The data used were obtained from Banten Accreditation Board for Schools/Madrasah (BAP-
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Evolving Systems. 9:119-133
An adaptive multi-tiered framework, that can be utilised for designing a context-aware cyber physical system to carry out smart data acquisition and processing, while minimising the amount of necessary human intervention is proposed and applied. The
Publikováno v:
International Journal of Pervasive Computing and Communications. 13:157-175
PurposeThis purpose of this paper is to develop a change detection technique for activity recognition model. The approach aims to detect changes in the initial accuracy of the model after training and when the model is deployed for recognizing new un