Zobrazeno 1 - 10 of 55 pro vyhledávání: '"C. Dharmani"'
2
Report
Gradient of Probability Density Functions based Contrasts for Blind Source Separation (BSS)
Autor: C, Dharmani Bhaveshkumar
The article derives some novel independence measures and contrast functions for Blind Source Separation (BSS) application. For the $k^{th}$ order differentiable multivariate functions with equal hyper-volumes (region bounded by hyper-surfaces) and wi
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1504.02712
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
The Gram-Charlier A Series based Extended Rule-of-Thumb for Bandwidth Selection in Univariate and Multivariate Kernel Density Estimations
Autor: C, Dharmani Bhaveshkumar
The article derives a novel Gram-Charlier A (GCA) Series based Extended Rule-of-Thumb (ExROT) for bandwidth selection in Kernel Density Estimation (KDE). There are existing various bandwidth selection rules achieving minimization of the Asymptotic Me
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1504.00781
Zobrazit plný text záznamu
4
Report
Multivariate Generalized Gram-Charlier Series in Vector Notations
Autor: C, Dharmani Bhaveshkumar
Publikováno v: JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY (2018) 56(6), 1631-1655
The article derives multivariate Generalized Gram-Charlier (GGC) series that expands an unknown joint probability density function (\textit{pdf}) of a random vector in terms of the differentiations of the joint \textit{pdf} of a reference random vect
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1503.03212
Zobrazit plný text záznamu
5
COMPARATIVE STUDY OF HEURISTIC-BASED SUPPORT VECTOR MACHINE AND NEURAL NETWORK FOR THERMOGRAM BREAST CANCER DETECTION WITH ENTROPY FEATURES
Autor: Sonalee P. Suryawanshi, Bhaveshkumar C. Dharmani
Publikováno v: Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications. 35
Thermography is a noncontact, noninvasive imaging technology that is commonly utilized in the medical profession. As early identification of cancer is critical, the computer-assisted method can enhance the diagnosis rate, curing, and survival of canc
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::20ab0041afcf276d547f6fe6e88a1bfc
https://doi.org/10.4015/s1016237222500478
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje