Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"C. Bertinetto"'
Autor:
Alessio Micheli, Maria Rosaria Tine, Celia Duce, Antonina Starita, Roberto Solaro, C. Bertinetto
Publikováno v:
Journal of Molecular Graphics and Modelling. 27:797-802
This paper reports some recent results from the empirical evaluation of different types of structured molecular representations used in QSPR analysis through a recursive neural network (RNN) model, which allows for their direct use without the need f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c3411af1cd241c9b4b36687b2c9b1a2b
https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2008.12.001
https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2008.12.001
We investigated the possibility of modelling structure-toxicity relationships by direct treatment of the molecular structure (without using descriptors) through an adaptive model able to retain the appropriate structural information. With respect to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bc03291bdfbe27b123182cf928b4213d
http://hdl.handle.net/11568/221537
http://hdl.handle.net/11568/221537
The glass transition temperature (Tg ) of acrylic and methacrylic random copolymers was investigated by means of Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) methodology based on Recursive Neural Networks (RNN). This method can directly take m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::34b419b0dc65f39f1f9ae5400fefe52a
http://hdl.handle.net/11568/190539
http://hdl.handle.net/11568/190539
Autor:
Alessio Micheli, Antonina Starita, C. Bertinetto, Celia Duce, Roberto Solaro, Maria Rosaria Tine
A recursive neural network QSPR model that can take directly molecular structures as input was applied to the prediction of the glass transition temperature of 277 poly(meth)acrylates. This model satisfactorily predicted the chemical–physical prope
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75cbdf15135dfb7193a16d8813abb8a0
http://hdl.handle.net/11568/180632
http://hdl.handle.net/11568/180632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.