Zobrazeno 1 - 10
of 543
pro vyhledávání: '"C S, Zhou"'
Publikováno v:
Strength of Materials. 54:929-941
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f96c332abe12b6948908d7773f3f3fbc
https://doi.org/10.1007/s11223-022-00469-1
https://doi.org/10.1007/s11223-022-00469-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Physical Review C. 107
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::458bb355989f9e99f8fe893d03354605
https://doi.org/10.1103/physrevc.107.039901
https://doi.org/10.1103/physrevc.107.039901
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhonghua yi xue za zhi. 102(33)
A retrospective study was performed on 8 patients, including 7 males and 1 female, aged 47 to 77 (59±3) years, with intracranial artery stenosis in General Hospital of Eastern Theater Command from November 2018 to May 2019, who underwent CT angiogra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::58ca7950b3d80352170248cf19bee300
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36058691
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36058691
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nonlinear Processes in Geophysics, Vol 11, Iss 3, Pp 393-398 (2004)
Linear methods of dimensionality reduction are useful tools for handling and interpreting high dimensional data. However, the cumulative variance explained by each of the subspaces in which the data space is decomposed may show a slow convergence tha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0301d4eec6247389060b81a015a6745