Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"C Rohith Bhat"'
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Background Wearable sensors have revolutionized cardiac health monitoring, with Seismocardiography (SCG) at the forefront due to its non-invasive nature. However, the substantial motion artefacts have hindered the translation of SCG-based me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66fda778b58d466d9c2eec0278617101
Autor:
K. M. Karthick Raghunath, C. Rohith Bhat, Venkatesan Vinoth Kumar, Velmurugan Athiyoor Kannan, T. R. Mahesh, K. Manikandan, N. Krishnamoorthy
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 115386-115399 (2024)
The smart city traffic management domain is perpetually a crucial sector that requires innovative strategies due to expanding urbanization and vehicle use. In this study, we have introduced a traffic prediction and handling system that utilizes Tempo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89fd70bb82a8494d97ce5eb4f6161f4a
Autor:
Kesavan Gunasekaran, V. Vinoth Kumar, A. C. Kaladevi, T. R. Mahesh, C. Rohith Bhat, Krishnamoorthy Venkatesan
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 28222-28235 (2023)
Smart machine-machine (M2M) interactions, such as those enabled by the Internet of Things (IoT), have enabled people and machines to communicate and make decisions together. Furthermore, these systems have become increasingly important in the commerc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b7efd37d1c74e4eaf653cab63ad2f30
Autor:
G Pradeepkumar, G Praveen Santhoshkumar, C Rohith Bhat, M Jeyalakshmi, T Muthukumar, Neelam Sanjeev Kumar
Publikováno v:
2023 International Conference on Sustainable Computing and Data Communication Systems (ICSCDS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::059190b668daf22798c31fe954482dfb
https://doi.org/10.1109/icscds56580.2023.10104675
https://doi.org/10.1109/icscds56580.2023.10104675
Autor:
Pranjit Das, Loveleen Kumar, Sheshang Degadwala, Md. Nasre Alam, Vikash Jakhmola, C. Rohith Bhat
Publikováno v:
BioMed Research International.
Prediction of gene-disease associations has grown in popularity in recent biomedical research. However, positive and unlabeled (PU) issues and limited gene-disease association data are common concerns with present association prediction algorithms. A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6274fca14197953146899e0e1bb0ed9
Autor:
Rajanikanth Aluvalu, Swapna Mudrakola, Uma Maheswari V, A.C. Kaladevi, M.V.S Sandhya, C. Rohith Bhat
Publikováno v:
Microprocessors and Microsystems. 98:104794
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ff6348f0d352c717f6816950817b0de
https://doi.org/10.1016/j.micpro.2023.104794
https://doi.org/10.1016/j.micpro.2023.104794
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.