Zobrazeno 1 - 10
of 334
pro vyhledávání: '"C N, Zhang"'
Autor:
Y. R. Li, C. N. Zhang
Publikováno v:
Metalurgija, Vol 59, Iss 3, Pp 291-294 (2020)
In order to predict the breakout of continuous casting accurately and timely, a breakout prediction neural network (BPNN) model based on differential evolution algorithm was proposed. Differential evolutionary algorithm is introduced to solve the pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb6e96598bfe4fbea466f026932dec97
Autor:
C. N. Zhang, Y. R. Li
Publikováno v:
Metalurgija, Vol 59, Iss 4, Pp 451-454 (2020)
Hot blast stove air supply is a continuous process, and the working conditions are very complex. The improper data processing of the traditional Markov prediction will easily lead to the deviation of the results. In this paper, a hybrid intelligent o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec6c8ab7ff36439384a442b5b14c677b
Autor:
C. N. Zhang, Y. R. Li
Publikováno v:
Metalurgija, Vol 58, Iss 1-2, Pp 7-10 (2019)
The blast furnace needs to continuously improve of thermal efficiency so as to achieve the goal of energy saving and consumption reduction. By collecting a large amount of field data, the isolated point removal strategy of isolated point is introduce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36cd2dda93354cd8af369c41dcee6221
Autor:
Y. R. Li, C. N. Zhang
Publikováno v:
Metalurgija, Vol 58, Iss 1-2, Pp 59-62 (2019)
In the continuous casting, the secondary cooling water distribution system has a decisive effect on the quality of billets. An intelligent optimization strategy, which is different from the traditional mode, is adopted to establish a new water distri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61c2b73c64244ab8819d203febe52bd7
Autor:
Y. R. Li, C. N. Zhang
Publikováno v:
Metalurgija, Vol 58, Iss 3-4, Pp 239-242 (2019)
Aiming at the optimization of secondary cooling water distribution system for billet, an intelligent optimization model is established. The objective function is set according to metallurgical criteria, and the optimal solution is obtained by particl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d44d2bf825f24023b97530408af73156
Autor:
C. N. Zhang, Y. R. Li
Publikováno v:
Metalurgija, Vol 58, Iss 3-4, Pp 179-182 (2019)
During the combustion process of hot blast stove, controlling the steady rise of vault temperature and flue gas temperature is an important link. A large amount of data is preprocessed in the field, and the kernel-based clustering algorithm is used t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bcc52cef01b48eca76369e2a6623695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.