Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"C Kampolis"'
Autor:
C Kampolis, S Gkogka, P Varsos, E Pavlou, I Babatseva-Vagena, D Tsartsalis, S Adam, A Drolias, G Charalambous
Publikováno v:
10.01 - Respiratory infections and bronchiectasis.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Soft Computing. 11:645-651
This paper presents the synergetic use of different evaluation tools, parameterization schemes and search methods on the levels of a multilevel optimization platform to efficiently solve single- and multi-objective computationally demanding optimizat
Publikováno v:
International Journal for Numerical Methods in Fluids. 67:232-246
This paper presents a Navier–Stokes solver for steady and unsteady turbulent flows on unstructured/hybrid grids, with triangular and quadrilateral elements, which was implemented to run on Graphics Processing Units (GPUs). The paper focuses on prog
Publikováno v:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 199:712-722
This paper presents the porting of 2D and 3D Navier–Stokes equations solvers for unstructured grids, from the CPU to the graphics processing unit (GPU; NVIDIA’s Ge-Force GTX 280 and 285), using the CUDA language. The performance of the GPU implem
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Engineering Optimization. 41:1037-1049
A distributed evolutionary algorithm is presented that is based on a hierarchy of (fitness or cost function) evaluation passes within each deme and is efficient in solving engineering optimization problems. Starting with non-problem-specific evaluati
Publikováno v:
Genetic Programming and Evolvable Machines. 10:373-389
A Grid-enabled asynchronous metamodel-assisted evolutionary algorithm is presented and assessed on a number of aerodynamic shape optimization problems. An efficient way of implementing surrogate evaluation models or metamodels (artificial neural netw