Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"Cárdenas, Juan M."'
We introduce a general framework for active learning in regression problems. Our framework extends the standard setup by allowing for general types of data, rather than merely pointwise samples of the target function. This generalization covers many
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.00945
The problem of approximating smooth, multivariate functions from sample points arises in many applications in scientific computing, e.g., in computational Uncertainty Quantification (UQ) for science and engineering. In these applications, the target
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.12190
Autor:
Cardenas, Juan M., Solano, Manuel
This work analyzes a high order hybridizable discontinuous Galerkin (HDG) method for the linear elasticity problem in a domain not necessarily polyhedral. The domain is approximated by a polyhedral computational domain where the HDG solution can be c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03410
In this chapter, we discuss recent work on learning sparse approximations to high-dimensional functions on data, where the target functions may be scalar-, vector- or even Hilbert space-valued. Our main objective is to study how the sampling strategy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02360
Many problems in computational science and engineering can be described in terms of approximating a smooth function of $d$ variables, defined over an unknown domain of interest $\Omega\subset \mathbb{R}^d$, from sample data. Here both the curse of di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.00144
Autor:
Adcock, Ben, Cardenas, Juan M.
In this paper, we address the problem of approximating a multivariate function defined on a general domain in $d$ dimensions from sample points. We consider weighted least-squares approximation in an arbitrary finite-dimensional space $P$ from indepe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.01249
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Castillo, Gilberto A., Aroca, Gustavo, Buelvas, Jannes, Buitrago, Andrés F., Carballo, Virgil, Cárdenas, Juan M., Gómez, Efraín A., Fériz, Karen, Lopera, John M., Melgarejo, Enrique, Restrepo, Katherine, Montejo, Juan D., Pinzón, Juan B., Quintero, Adalberto, Rico, Jorge E., Rosero, Ricardo
Publikováno v:
Revista Colombiana de Cardiología; September 2020, Vol. 27 Issue: 1, Number 1 Supplement 3 p3-22, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.