Zobrazeno 1 - 10
of 150
pro vyhledávání: '"Cárcamo M"'
Autor:
Weber, P., Pérez, S., Zurlo, A., Miley, J., Hales, A., Cieza, L., Principe, D., Cárcamo, M., Garufi, A., Kóspál, Á., Takami, M., Kastner, J., Zhu, Z., Williams, J.
The formation of giant planets has traditionally been divided into two pathways: core accretion and gravitational instability. However, in recent years, gravitational instability has become less favored, primarily due to the scarcity of observations
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13433
The incomplete sampling of data in complex polarization measurements from radio telescopes negatively affects both the rotation measure (RM) transfer function and the Faraday depth spectra derived from these data. Such gaps in polarization data are m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.07099
Publikováno v:
M. C\'arcamo, P.E. Rom\'an, S. Casassus, V. Moral, F.R. Rannou, Multi-GPU maximum entropy image synthesis for radio astronomy, Astronomy and Computing, Volume 22, 2018, Pages 16-27, ISSN 2213-1337
The maximum entropy method (MEM) is a well known deconvolution technique in radio-interferometry. This method solves a non-linear optimization problem with an entropy regularization term. Other heuristics such as CLEAN are faster but highly user depe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.02920
Publikováno v:
In Rehabilitación July-September 2021 55(3):218-227
Publikováno v:
In Astronomy and Computing January 2018 22:16-27
Autor:
Rodriguez, P., Alvarez, I., Torres, M.T., Diaz, J., Bertoglia, M.P., Carcamo, M., Seoane, M., Araya, P., Russo, M., Santolaya, M.E.
Publikováno v:
In Vaccine 29 September 2014 32(43):5677-5680
In this work we present a novel compute framework for reconstructing Faraday depth signals from noisy and incomplete spectro-polarimetric radio datasets. This framework is based on a compressed-sensing approach that addresses a number of outstanding
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::63713cde5988d2123fdbec5e1ecfe0f8
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:b39d95fa-434f-4eb9-87c7-3afbbac871dd
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:b39d95fa-434f-4eb9-87c7-3afbbac871dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.